AI 与数据用工
服务人工智能的人力团队。任何规模。
Gini 组建并运营全球 AI 数据用工队伍，覆盖采集、标注、评估、本地化和 AI 运营，从少量领域专家到同时在多个国家工作的数千名贡献者。
寻源只是容易的部分。我们还核验、认证、培训、监督并支付实际做事的人。
不是招聘推销——而是为长期运营大型分布式用工而建
组建 AI 用工队伍
免费报价——1 个工作日内回复。
托管 · 名义雇主 · 招聘不会发送垃圾信息。你的资料保持私密。
概览
在规模上仍然可运营的 AI 数据项目
寻源、质量保证和用工运营——不只是一份名单。
我们组建的团队
AI 系统背后的人类智能
标注、评估、采集、本地化和专家用工——按项目运营，而不是一次性任务。
按质量标准标注图像、文本、视频和音频
图像、文本、视频、音频和结构化数据标注，在第一批交付前就约定质量门槛。
组建标注队伍 AI 评估用于训练和基准测试的人类反馈
回答评估、排序、相关性判断，以及用于模型训练和基准测试的人类反馈。
组建评估队伍 数据采集按规格采集语音、图像和实地数据
按你的规格，在你需要的市场采集语音、图像、视频、地理空间和实地数据。
组建采集队伍 本地化母语者的语言与文化校验
由母语者进行特定语言的评估、翻译和文化校验，而不是泛泛的双语审阅。
组建本地化队伍 专家用工通才不够时，使用领域专家
当普通贡献者不够时，使用领域专家、语言学家、技术专家和评估员。
组建专家队伍运营模式
选择运营模式
对 AI 数据项目，大多数客户使用托管用工——由 Gini 端到端运营队伍。
招聘人员很容易。可靠地运营数千人，才是难的部分。
流失、欺诈、质量漂移、核验、跨境支付和语言覆盖，是大型 AI 数据项目失败的地方。Gini 就是为承担这一运营层而建的。
案例
14,000+ 名贡献者。一个全球项目。
平台
为用工规模而建的技术
每位贡献者都有记录：核验了什么、通过了什么认证、交付了什么、获得了什么报酬。正是这份记录让项目从 200 人扩展到数千人而不丢失质量。
Gini 如何工作
一种用工需求。三种组建方式。
Recruitment
我们寻找并安置人才。你雇佣并运营他们。
Employer of Record
我们在当地招聘并雇佣。你管理日常工作。
Managed Workforce
我们协助规模化寻源、雇佣并运营用工队伍。
先确定你需要的用工队伍。Gini 会判断最好的组建方式。
FAQ
常见问题
单个项目 Gini 可以入职多少贡献者？
已有项目在多个国家超过 14,000 名贡献者，寻源、核验、入职和支付全程由 Gini 负责。
支持低资源语言和地区语言吗？
支持。语言覆盖是寻源问题，不是平台限制。我们直接在相关市场招聘母语者，用于本地化和特定语言评估。
标注质量如何控制？
贡献者加入任务前进行认证测试，交付过程中持续质量监控，并通过绩效报告对不达标者再培训或移除。
不同国家的贡献者如何获得报酬？
作为托管用工的一部分，Gini 负责贡献者支付，包括本地支付渠道以及各国的合规要求。
可以核验贡献者身份并执行保密协议吗？
可以。身份核验、保密协议和合同都在托管 AI 用工的标准入职流程中。
Get Started
告诉我们你在组建什么
留下一些信息，我们会回复用工类型和模式建议。
不会发送垃圾信息。你的资料保持私密。
